1. Revisione dell’informazione finanziaria prospettica:
questo processo combina
conoscenze professionali e algoritmi di intelligenza artificiale al fine di verificare la
ragionevolezza delle stime economico-finanziarie presentate da un’impresa nel suo piano
industriale. Si tratta di analizzare le assumption relative alle principali variabili economico-
finanziarie del piano al fine di valutare i relativi livelli di attendibilità e rischiosità. Per ogni
assumption, questo processo genera due output:
Infine, queste informazioni sono processate ed elaborate per pervenire a un giudizio finale
sulla attendibilità e aleatorietà del piano industriale: conservativo, ragionevole, ottimistico e
il relativo livello di rischiosità (basso, medio, alto).
2. La stima
forward-looking
della probabilità di insolvenza:
i dati sopra processati alimentano un modello che stima la probabilità di insolvenza di un’impresa. In particolare, il nostro modello matematico di stampo probabilistico elabora molteplici scenari futuri di andamento del business in base alla variabilità e all’incertezza delle assumption sopra determinate. Il modello calcola poi la probabilità che il piano si manifesti in scenari che conducano l’impresa verso il default (PD). Calcolata la PD, il modello determina il pricing minimo per banche e soci.
Il team
